知识与决策
一项已完成的关于知识共享的博士研究，以及一套用于记录更好决策的工具包。
组织用到达会议室的知识来做决策，而其中很多知识掌握在不在场的人手里。AI 现在正在改变这些知识的流动方式：收集知识，再交给任何提问的人。
难点在于，分享知识是一种选择。人们在感到被认可时会分享，在感到被利用时会保留，而一个不署名就拿走他们回答的 AI 系统，可能会悄悄改变这种选择。
我的博士研究在曼彻斯特城市大学完成，研究的是知识共享行为：人们如何看待分享、打算怎么做、实际怎么做，以及什么促成或限制了分享。它借助了计划行为理论（把意图与行动联系起来），以及 SECI 模型（描述知识如何在隐性和显性形态之间转化）。研究对象是在英国和德国经营中小企业的数字创业者，来自低代码和无代码社区。在这个样本中，建设性的反馈和对专业能力的认可促进了参与，而低质量或自我推销的贡献则可能限制参与。研究结果只适用于这个样本。
我带进 AI 工作的问题就从这里开始。AI 模型是用人们选择分享的内容训练出来的，它们使用和交换这些内容的规模，是任何社区从未达到过的。那么，当 AI 成为工作流程的一部分时，人们所知道的东西、他们所信任的对象以及他们所做的决定会发生什么？这篇论文没有回答这个问题。它提供了一个视角，而每一种应用都需要新的访谈或带标签的场景。
在实践方面，《Decide Better》提供了五十个简明框架，用于在做出选择之前对其进行界定、检验和记录。
证据
- 我完成了博士学业，研究低代码和无代码在线社区中的知识共享：人们为什么共享知识，其背后被感知到的和被观察到的行为，以及什么促成或限制共享（计划行为理论，SECI）。把这些模式与 AI 模型所学内容联系起来，是我自己的解读；论文并未对 AI 做检验。
- 这项博士研究考察了英国和德国数字创业者之间的开放式知识共享，这些创业者在低代码和无代码社区中经营中小企业，研究使用访谈和网络民族志，并采用计划行为理论和 SECI 模型。
- 在论文样本中，建设性的反馈和对专业能力的认可会鼓励参与，低质量或自我推销的内容可能会限制参与，英国和德国的参与者还描述了不同的人脉建立与反馈方式。这些发现只适用于该样本，不是关于 AI 的证据。
- 与 Farag Edghiem 合写了两章，“Digital Entrepreneurship Behaviour”和“Digital Entrepreneurship”，收入 IGI Global 出版的书“Digital Entrepreneurship and Co-Creating Value Through Digital Encounters”（2023），已在 Crossref 收录。
- Decide Better 是一部完整书稿（第 8 版），约 300 页，呈现五十个决策框架。